程飞，副研究员，硕士生导师。2010年至2014年就读于四川大学，获得工学学士学位。2014年至2019年在中国科学院广州地球化学研究所攻读博士学位，并取得理学博士学位。2019年，在德国亥姆霍兹环境中心访问交流。2020年至2024年在暨南大学环境学院工作，先后任博士后与助理研究员。自2024年5月起，回到中国科学院广州地球化学研究所任职。

主要从事复合毒性的数智化识别方向研究。迄今已发表SCI论文26篇，其中以第一作者或通讯作者发表11篇， 8篇发表于环境领域顶级期刊Environ. Sci. Technol.，Environ. Sci. Technol. Lett.和Water Res.。以第一发明人获国家发明专利2项，计算机软件著作权5项。主持省部级以上基金4项，参与国家重大科技任务4项。现任中国分析测试协会质谱分会委员、广东省环境科学学会标准化专业委员会副秘书长。

研究领域为AI for 复合毒性，通过地球化学、环境化学与毒理学领域整合的大数据处理技术，系统绘制不同区域的污染特征与毒性特征；通过AI赋能，建立耦合高通量毒性效应与化学分析的筛评一体化技术体系；以典型行业与区域水环境为对象，应用大数据与筛评一体化，提出了珠三角水生态、我国页岩气主开采区等特征污染物清单。

1. Cheng, F. et al. Event-driven taxonomy (EDT) screening: Leveraging effect-based spectral libraries to accelerate semiquantitative nontarget analysis of AhR agonists in sediment in the era of big data. Environ. Sci. Technol. 59, 14359–14371 (2025). https://doi.org/10.1021/acs.est.5c07344

2. Cheng, F. et al. Deep learning bridged bioactivity, structure and HRMS-readable evidence to decipher non-target toxicants in complex mixtures. Environ. Sci. Technol. 58, 15415–15427 (2024). https://doi.org/10.1021/acs.est.3c10814

3. Cheng, F. et al. Text mining-based suspect screening for aquatic risk assessment in the big data era: Event driven taxonomy links chemical exposures and hazards. Environ. Sci. Technol. Lett. 10, 1004–1010 (2023). https://doi.org/10.1021/acs.estlett.3c00250

4. Cheng, F. et al. Data-driven endpoint selection in data-poor scenarios: Bioassay design for shale gas flowback and produced waters. Environ. Sci. Technol. Lett. 9, 1074–1080 (2022). https://doi.org/10.1021/acs.estlett.2c00648

5. Cheng, F., Li, H., Brooks, B. W. & You, J. Signposts for aquatic toxicity evaluation in China: Text mining using event-driven taxonomy within and among regions. Environ. Sci. Technol. 55, 8977–8986 (2021). https://doi.org/10.1021/acs.est.1c00152

6. Cheng, F., Li, H., Brooks, B. W. & You, J. Retrospective risk assessment of chemical mixtures in the big data era: An alternative classification strategy to integrate chemical and toxicological data. Environ. Sci. Technol. 54, 5925–5927 (2020). https://doi.org/10.1021/acs.est.0c01062

7. He, L.; Cheng, F.*, You, J* et al. Identifying and prioritizing organic toxicants in treated flowback and produced water from shale gas exploitation sites using an integrative effect-directed analysis and nontarget screening method. Water Res. 277, 123311 (2025). https://doi.org/10.1016/j.watres.2025.123311.

8. Huang J. H.^#, Cheng, F.^# et al. Effect driven prioritization of contaminants in wastewater treatment plants across China: A data mining-based toxicity screening approach. Water Res. 264, 122223 (2024). https://doi.org/10.1016/j.watres.2024.122223

9. 程飞等. 一种生态风险评价文献中毒理学术语的文本挖掘方法. ZL202110588683.7, June 14, 2022.

10. 程飞等. 一种基于深度学习的英文文献污染物信息抽取方法. ZL202210414714.1, October 1, 2024.

11. 基于大语言模型的化学品分类系统V1.0. 2024SR1955703, December 2, 2024.

12.城市水环境特征污染物风险库系统V1.0. 2024SR0272729, September 1, 2023.

1. 国家自然科学基金面上项目，面向复合污染风险评估的环境毒理学知识图谱与MixTN模型构建，主持

2. 国家自然科学基金青年基金项目，区域特征致毒物识别：基于集成测试策略的毒性终点选择，主持

3. 中国科学院基础与交叉前沿科研先导专项（B类），工业卤代化合物复合污染机制与协同防治技术，课题负责人

4. 广东省自然科学基金面上项目，环境样品中新污染物智能定量分析技术的开发与验证，主持

5. 中国博士后科学基金面上资助，城市室内宠物毛发对人体健康风险的集成评价策略，主持

6. 中国科学院科研仪器设备研制项目，超高分辨质谱仪器研发及应用，项目骨干

7. 国家重点研发计划项目，页岩气开采场地特征污染物筛查与污染防控，参与

8. 国家重大科技专项（水专项）子课题，流域水环境复合污染风险评估技术体系，参与